Studienbriefautor:
Prof. Dr. Markus Dormann
Inhalt:
1. Wettbewerbsdruck durch KI im Sinne des Market-Based View
1.1 Grundlagen des Market-Based View
1.2 KI und Disruption: Geschäftsmodelle aus Sicht des Market-Based View
1.3 Verschwimmende Branchenlandschaften: Automatisierung, Hyperpersonalisierung und neue Wertschöpfungsketten
1.4 „Speed kills“ – Der Geschwindigkeitsfaktor im KI-Wettbewerb
1.5 Preiswettbewerb unter der Lupe – KI erhöht die Transparenz
1.6 Strategische Handlungsmöglichkeiten: Was müssen Unternehmen jetzt konkret tun?
2. Wettbewerbsvorteile durch KI im Sinne der Resource-Based View
2.1 Vorüberlegungen
2.2 Grundidee der Resource-Based View (RBV)
2.3 Der VRIO-Rahmen des Resource-Based View
2.4 Wie KI zur strategischen Ressource wird
3. Generische KI-Strategien
3.1 Vorüberlegungen
3.2 Kostenführerschaft durch KI – Beispiele und Mechanismen
3.3 Differenzierung durch KI – Kundenbeziehungen neu denken
3.4 Nischenstrategie durch KI – Spezialisierung mit Präzision
3.5 Hybridstrategien: KI trifft Ambition
4. Funktionale KI-Strategien
4.1 Vorüberlegungen
4.2 Künstliche Intelligenz im Einkauf und in der Beschaffung
4.3 KI in der Produktion und im Supply-Chain-Management
4.4 KI im Vertrieb und im Marketing
4.5 KI im Kundenservice und Customer Relationship Management (CRM)
4.6 KI im Personalmanagement (HR)
4.7 KI im Controlling und Finanzmanagement
Studienziele:
Nach der Lektüre dieses Modules sollten Sie verstehen, wie Künstliche Intelligenz den Wettbewerbsdruck auf Märkten verändert und Unternehmen im Sinne des Market-Based View zu strategischer Anpassung zwingt. Sie lernen, wie KI als wertvolle Ressource im Sinne des Resource-Based View Wettbewerbsvorteile schaffen kann – etwa durch den VRIO-Rahmen. Darüber hinaus können Sie verschiedene generische und funktionale KI-Strategien analysieren und beurteilen, wie Unternehmen KI in zentralen Geschäftsbereichen gezielt einsetzen können.
Belegempfehlung:
Dieses Modul ist besonders empfehlenswert für Fach- und Führungskräfte, die sich mit strategischer Unternehmensführung und dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Wettbewerb auseinandersetzen. Sie richtet sich auch an Studierende und Lehrende der Wirtschaftswissenschaften, insbesondere mit den Schwerpunkten Strategie, Innovation und digitales Management.
Relevante Kurse: