15020 Management von KI Projekten - Deutsche Akademie für Management

Studienbriefautorin:
Mag. Madeleine Janse van Rensburg

Inhalt:

1. Grundlagen des KI-Projektmanagements

1.1. Bestimmung eines KI-Projekts

1.2. Anwendungsfelder und Projektarten eines KI-Projekts

1.3. Rolle von Strategie und Business-Zielen

1.4. Besondere Herausforderungen und Risiken bei KI-Projekten

2. Einführung in das AI Project Canvas

2.1. Zweck und Zielsetzung von AI Project Canvas

2.2. Aufbau und Struktur

2.3. Vorgehen bei der Anwendung

3. Kernelemente des AI Project Canvas im Detail

3.1. Leistungsversprechen: Kundennutzen und Wertangebot definieren

3.2. Daten, Technologie und betriebliche Auswirkungen

3.3. KI-Lebenszyklus

4. Umsetzung, Integration und Stakeholder-Management

4.1. Kunden und Stakeholder

4.2. Integration in bestehende Systeme und Prozesse

4.3. Change Management und Kommunikation

5. Wirtschaftliche Betrachtung von KI-Projekten

5.1. Umsätze: Wertschöpfung und Erlösmodelle durch KI

5.2. Kosten: Entwicklungs-, Betriebs- und Folgekosten

5.3. Wirtschaftlichkeitsrechnung und Skalierung

Studienziele:

Nach der Lektüre dieses Studienbriefs sollen Sie den besonderen Charakter von KI-Projekten verstehen und in der Lage sein, typische Herausforderungen systematisch zu beschreiben. Sie können das AI Project Canvas gezielt einsetzen, um das Leistungsversprechen eines Projekts zu definieren, in Kundennutzen zu übersetzen und zentrale Anforderungen an Datenquellen, Qualität und Ethik zu bewerten. Darüber hinaus sind Sie befähigt, wirtschaftliche Aspekte sowie Maßnahmen zur Integration, zum Stakeholder- und Change-Management fundiert zu planen.

Belegempfehlung:

Dieses Modul ist besonders empfehlenswert für alle, die KI-Projekte initiieren, begleiten oder steuern. Ebenso profitieren alle, die ein strukturiertes Verständnis für die Planung, Umsetzung und Bewertung von KI-Projekten entwickeln möchten – inklusive wirtschaftlicher, technischer und organisatorischer Aspekte.

Relevante Kurse: