15030 KI im Marketing - Deutsche Akademie für Management

Studienbriefautor:
Prof. Dr. Ralf T. Kreutzer

Inhalt:

1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Marketing

1.1 Definition und Bedeutung von KI im Marketing

1.2 Technologische Grundlagen

1.3 Ethische Aspekte und Datenschutz

1.4 Chancen und Herausforderungen

2. KI-gestützte Datenanalyse und Kundenverständnis

2.1 Big Data und KI im Marketing

2.2 Prädiktive Analyse

2.3 Kundensegmentierung und Targeting

2.4 Social Listening und Sentiment-Analyse

2.5 Customer Journey Mapping

3. Künstliche Intelligenz in der Marketingkommunikation

3.1 Content-Generierung

3.2 Visuelle Emotionserkennung

3.3 Chatbots und Kundenservice

3.4 Suchmaschinenoptimierung (SEO)

3.5 KI-gestützte Marktforschung

4. KI in der Marketingstrategie und Marketingumsetzung

4.1 Dynamic Pricing

4.2 Automatisierte Anzeigenplatzierung

4.3 Budgetplanung und Ressourcenallokation

4.4 KI-gestützte Marketing-Automation

4.5 Vorhersage von Kundenabwanderung (Churn Prediction)

5. Unternehmensspezifische KI-Journey im Marketing

Studienziele:

Nachdem Sie diesen Studienbrief durchgearbeitet haben, sind Sie in der Lage, …

die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und ihre Relevanz für das Marketing zu beurteilen.
KI-gestützte Tools und Techniken zur Datenanalyse und zum Kundenverständnis zu identifizieren und anzuwenden.
den Einsatz von KI in der Marketingkommunikation zu planen und umzusetzen.
KI-basierte Strategien zur Optimierung von Marketingmaßnahmen zu entwickeln und zu implementieren.

Belegempfehlung:

Dieses Modul ist besonders empfehlenswert für alle, die die Potenziale von Künstlicher Intelligenz gezielt für datenbasiertes und personalisiertes Marketing nutzen möchten. Es richtet sich auch an alle, die KI-Technologien in der Marketingkommunikation strategisch einsetzen wollen und alle, die ein zukunftsorientiertes Verständnis für den Einsatz von KI im Marketing aufbauen möchten.

Relevante Kurse: