KI im Marketing

Nachdem Sie diesen Studienbrief durchgearbeitet haben, sind Sie in der Lage, …

• die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und ihre Relevanz für das Marketing zu beurteilen.
• KI-gestützte Tools und Techniken zur Datenanalyse und zum Kundenverständnis zu identifizieren und anzuwenden.
• den Einsatz von KI in der Marketingkommunikation zu planen und umzusetzen.
• KI-basierte Strategien zur Optimierung von Marketingmaßnahmen zu entwickeln und zu implementieren.

Dieses Modul ist besonders empfehlenswert für alle, die die Potenziale von Künstlicher Intelligenz gezielt für datenbasiertes und personalisiertes Marketing nutzen möchten. Es richtet sich auch an alle, die KI-Technologien in der Marketingkommunikation strategisch einsetzen wollen und alle, die ein zukunftsorientiertes Verständnis für den Einsatz von KI im Marketing aufbauen möchten.

Dieses Modul führt Sie in die Thematik ein und wird Ihnen kostenfrei und zusätzlich zu den von Ihnen gewählten Modulen zur Verfügung gestellt.

Nach der Lektüre dieses Modules sollten Sie ein grundlegendes Verständnis für die technischen und gesellschaftlichen Aspekte von Künstlicher Intelligenz entwickeln und zentrale Begriffe wie maschinelles Lernen und NLP einordnen können. Sie sollen in der Lage sein, Chancen und Risiken anhand konkreter Beispiele zu analysieren sowie aktuelle KI-Tools aus verschiedenen Medienbereichen zu benennen und deren Einsatzmöglichkeiten zu erläutern. Außerdem wird erwartet, dass Sie unterschiedliche KI-Anwendungen hinsichtlich ihres Nutzens, ihrer Zielgruppen und ihres Innovationspotenzials kritisch vergleichen und Zukunftsszenarien reflektieren können.

Dieses Modul ist besonders empfehlenswert für alle, die ein grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz gewinnen möchten – sowohl in technischer als auch gesellschaftlicher Hinsicht. Außerdem für alle, die sich mit dem Thema KI im Bildungs- oder Forschungszusammenhang auseinandersetzen wollen und die die Potenziale, Risiken und Anwendungen von KI besser einschätzen möchten, um informierte Entscheidungen in ihrem beruflichen Kontext zu treffen.

Nach der Lektüre dieses Modules sollten Sie verstehen, wie Daten als zentrale Grundlage für Künstliche Intelligenz dienen und welche Rolle deren Qualität, Verarbeitung und Auswahl für den Lernprozess spielen. Sie lernen verschiedene Modelltypen, Algorithmen sowie Machine-Learning-Verfahren kennen – von überwachten Lernformen bis hin zu neuronalen Netzen wie CNNs, RNNs oder LLMs. Zudem erwerben Sie Kenntnisse zur Validierung von Modellen, zum Umgang mit Bias und zu den technischen Voraussetzungen für den KI-Einsatz, einschließlich Hardware, Cloud-Computing und hybrider Architekturen.

Diese Lektüre ist für alle empfehlenswert, die ein fundiertes technisches Verständnis von Künstlicher Intelligenz aufbauen möchten.

Nach der Lektüre dieses Studienbriefs sollen Sie den besonderen Charakter von KI-Projekten verstehen und in der Lage sein, typische Herausforderungen systematisch zu beschreiben. Sie können das AI Project Canvas gezielt einsetzen, um das Leistungsversprechen eines Projekts zu definieren, in Kundennutzen zu übersetzen und zentrale Anforderungen an Datenquellen, Qualität und Ethik zu bewerten. Darüber hinaus sind Sie befähigt, wirtschaftliche Aspekte sowie Maßnahmen zur Integration, zum Stakeholder- und Change-Management fundiert zu planen.

Dieses Modul ist besonders empfehlenswert für alle, die KI-Projekte initiieren, begleiten oder steuern. Ebenso profitieren alle, die ein strukturiertes Verständnis für die Planung, Umsetzung und Bewertung von KI-Projekten entwickeln möchten – inklusive wirtschaftlicher, technischer und organisatorischer Aspekte.

Nachdem Sie diesen Studienbrief durchgearbeitet haben, sollen Sie in der Lage sein,

• grundlegende Begriffe und Konzepte der Ethik zu erklären und im Bereich der künstlichen Intelligenz anzuwenden.
• die praktische Bedeutung unterschiedlicher Ansätze der KI-Ethik für konkrete KI-Systeme zu beurteilen.
• ethische Prinzipien auf Beispiele aus der KI-Nutzung zu übertragen und zu reflektieren.
• aktuelle ethische Debatten zu analysieren und dazu fundiert Stellung zu nehmen.
• wichtige Herausforderungen für das Recht im Umgang mit KI zu benennen und anhand von Praxisbeispielen zu erläutern.
• Ziele und Funktionen der KI-Regulierung zu verstehen und auf reale Anwendungsfälle zu beziehen.
• zentrale Inhalte des EU AI Act zu erklären und die Bedeutung für Entwickler und Nutzer daraus abzuleiten.
• Chancen und Risiken von KI-Systemen aus ethischer sowie rechtlicher Perspektive zu bewerten und verantwortungsbewusste Entscheidungen zu treffen.

Dieses Modul ist besonders empfehlenswert für alle, die sich mit den ethischen und rechtlichen Fragestellungen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen möchten. Ebenso richtet es sich an alle, die ein fundiertes Verständnis für verantwortungsvollen KI-Einsatz entwickeln wollen.

Nachdem Sie dieses Modul durchgearbeitet haben, sind Sie in der Lage,

• die Kennzeichnung von Marketing und Marketingmanagement sowie ihre Relevanz für Unternehmen nachzuvollziehen,
• Grundlagen der Unternehmens- und Marketingorganisation darzulegen,
• Grundlagen des Marketingmanagements sicher zu beherrschen,
• überzeugende Marketing-Ziele zu definieren,
• Marketing-Strategien zu planen,
• die Instrumente des Marketings einzuordnen,
• die Marketing-Implementierung und das Marketing-Controlling in ihrer Bedeutung für das Marketingmanagement zu bewerten.

Die DAM empfiehlt allen Teilnehmenden dieses Modul, die noch keine klare Vorstellung davon haben, was sich hinter dem Begriff „Marketingmanagement“ verstanden wird, wozu dieses dient und wie es im Unternehmen zum Einsatz kommen kann.

• Vermittelt werden die Grundlagen des Strategiebegriffs – Sie lernen die historischen Vorbilder kennen und verstehen den oft gezogenen Vergleich zwischen „Kriegsführung“ und modernem Wirtschaftsleben.
• Sie werfen einen Blick auf die wichtigsten Entwicklungsphasen der Marketingstrategien, weil viele der strategischen Vordenker auch heute noch einen festen Platz in der Strategiediskussion haben.
• Die wichtigsten aktuellen wissenschaftlichen und praktischen Aspekte werden diskutiert, denn die Betrachtung von Marketingstrategien hat sich in den letzten Jahren maßgeblich weiterentwickelt.
• Sie erhalten einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Ansätze der Marketingstrategien und können Ihr Spektrum an Handlungsoptionen erweitern, um auch zukünftig am Markt bestehen und Ihr Unternehmen weiterentwickeln zu können.

Wir empfehlen dieses Modul den Teilnehmenden, die nicht nur operative Maßnahmen des Marketings umsetzen wollen, sondern darüber hinausgehend die Gründe kennen, warum genau diese Maßnahmen für sinnvoll erachtet werden und die dahinterstehende Strategie durchschauen. Wer im Marketingmanagement nicht nur ausführende, sondern planende Kraft sein will, sollte dieses Modul belegen.

Nach der Bearbeitung des Moduls

• haben Sie Verständnis für Markt, Markterkundung, Marketingforschung und Marktforschung
• kennen Sie die Aufgaben, Ziele, Grenzen, Rahmenbedingungen und Möglichkeiten der Marktforschung
• sind Ihnen die Verortung der Marktforschung sowie deren Rahmenbedingungen geläufig
• können Sie Antworten auf die Fragen des Marktforschungsprozesses geben
• Wissen Sie über die Spezialthemen „Online-Marktforschung“ und „Internationale Marktforschung“ Bescheid

Marktforschung und die Gewinnung von aktuellen und zuverlässigen Marktdaten sind für die Entscheidungsfindung in Unternehmen unerlässlich. Marktwissen ist also ein wichtiger Erfolgsfaktor. Wir empfehlen dieses Modul allen Teilnehmenden, die Verantwortung in Marketingentscheidungen übernehmen und diese fällen oder beeinflussen wollen.

Nachdem Sie sich dieses Modul erarbeitet haben, sind Sie in der Lage, …

• die Bedeutung des Innovations-Managements für jedes Unternehmen zu erkennen
• einen Innovationsprozess zielorientiert auszugestalten
• leistungsstarke Methoden für das Innovations-Management sicher einzusetzen.

Wir empfehlen dieses Modul Teilnehmenden, die Innovation nicht dem Zufall überlassen wollen, sondern verstehen wollen, wie Innovation systematisch herbeigeführt werden kann, welche Hürden es dabei zu überwinden gibt und was dabei beachtet werden muss.