KI im Supply-Chain-Management

Nach der Lektüre dieses Modules sollen Sie die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in den Teilprozessen des Supply-Chain-Managements verstehen. Sie können beurteilen, wie KI etwa bei Bedarfsprognosen, Bestandsmanagement, Lieferantensteuerung, Produktionsplanung oder Routenoptimierung zur Effizienzsteigerung und Risikominimierung beiträgt. Zudem sind Sie in der Lage, Potenziale und Grenzen KI-gestützter Anwendungen wie der Qualitätskontrolle oder der Lieferkettenoptimierung systematisch zu analysieren.

Dieses Modul ist geeignet für alle, die den gezielten Einsatz von KI zur Prozessoptimierung verstehen und anwenden möchten. Ebenso richtet es sich an Lernende, die sich mit zukunftsorientierten Technologien in der Wertschöpfungskette vertraut machen wollen.

Dieses Modul führt Sie in die Thematik ein und wird Ihnen kostenfrei und zusätzlich zu den von Ihnen gewählten Modulen zur Verfügung gestellt.

Nach der Lektüre dieses Modules sollten Sie ein grundlegendes Verständnis für die technischen und gesellschaftlichen Aspekte von Künstlicher Intelligenz entwickeln und zentrale Begriffe wie maschinelles Lernen und NLP einordnen können. Sie sollen in der Lage sein, Chancen und Risiken anhand konkreter Beispiele zu analysieren sowie aktuelle KI-Tools aus verschiedenen Medienbereichen zu benennen und deren Einsatzmöglichkeiten zu erläutern. Außerdem wird erwartet, dass Sie unterschiedliche KI-Anwendungen hinsichtlich ihres Nutzens, ihrer Zielgruppen und ihres Innovationspotenzials kritisch vergleichen und Zukunftsszenarien reflektieren können.

Dieses Modul ist besonders empfehlenswert für alle, die ein grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz gewinnen möchten – sowohl in technischer als auch gesellschaftlicher Hinsicht. Außerdem für alle, die sich mit dem Thema KI im Bildungs- oder Forschungszusammenhang auseinandersetzen wollen und die die Potenziale, Risiken und Anwendungen von KI besser einschätzen möchten, um informierte Entscheidungen in ihrem beruflichen Kontext zu treffen.

Nach der Lektüre dieses Modules sollten Sie verstehen, wie Daten als zentrale Grundlage für Künstliche Intelligenz dienen und welche Rolle deren Qualität, Verarbeitung und Auswahl für den Lernprozess spielen. Sie lernen verschiedene Modelltypen, Algorithmen sowie Machine-Learning-Verfahren kennen – von überwachten Lernformen bis hin zu neuronalen Netzen wie CNNs, RNNs oder LLMs. Zudem erwerben Sie Kenntnisse zur Validierung von Modellen, zum Umgang mit Bias und zu den technischen Voraussetzungen für den KI-Einsatz, einschließlich Hardware, Cloud-Computing und hybrider Architekturen.

Diese Lektüre ist für alle empfehlenswert, die ein fundiertes technisches Verständnis von Künstlicher Intelligenz aufbauen möchten.

Nach der Lektüre dieses Studienbriefs sollen Sie den besonderen Charakter von KI-Projekten verstehen und in der Lage sein, typische Herausforderungen systematisch zu beschreiben. Sie können das AI Project Canvas gezielt einsetzen, um das Leistungsversprechen eines Projekts zu definieren, in Kundennutzen zu übersetzen und zentrale Anforderungen an Datenquellen, Qualität und Ethik zu bewerten. Darüber hinaus sind Sie befähigt, wirtschaftliche Aspekte sowie Maßnahmen zur Integration, zum Stakeholder- und Change-Management fundiert zu planen.

Dieses Modul ist besonders empfehlenswert für alle, die KI-Projekte initiieren, begleiten oder steuern. Ebenso profitieren alle, die ein strukturiertes Verständnis für die Planung, Umsetzung und Bewertung von KI-Projekten entwickeln möchten – inklusive wirtschaftlicher, technischer und organisatorischer Aspekte.

Nachdem Sie diesen Studienbrief durchgearbeitet haben, sollen Sie in der Lage sein,

• grundlegende Begriffe und Konzepte der Ethik zu erklären und im Bereich der künstlichen Intelligenz anzuwenden.
• die praktische Bedeutung unterschiedlicher Ansätze der KI-Ethik für konkrete KI-Systeme zu beurteilen.
• ethische Prinzipien auf Beispiele aus der KI-Nutzung zu übertragen und zu reflektieren.
• aktuelle ethische Debatten zu analysieren und dazu fundiert Stellung zu nehmen.
• wichtige Herausforderungen für das Recht im Umgang mit KI zu benennen und anhand von Praxisbeispielen zu erläutern.
• Ziele und Funktionen der KI-Regulierung zu verstehen und auf reale Anwendungsfälle zu beziehen.
• zentrale Inhalte des EU AI Act zu erklären und die Bedeutung für Entwickler und Nutzer daraus abzuleiten.
• Chancen und Risiken von KI-Systemen aus ethischer sowie rechtlicher Perspektive zu bewerten und verantwortungsbewusste Entscheidungen zu treffen.

Dieses Modul ist besonders empfehlenswert für alle, die sich mit den ethischen und rechtlichen Fragestellungen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen möchten. Ebenso richtet es sich an alle, die ein fundiertes Verständnis für verantwortungsvollen KI-Einsatz entwickeln wollen.

Nachdem Sie den Lehrbrief durchgearbeitet haben, sind Sie in der Lage, …

• einen Überblick über Aufbau, Aufgaben und Ziele des Supply Chain Managements zu geben;
• Gestaltungsmöglichkeiten in einer Supply Chain zu erkennen und wahrzunehmen;
• den Prozess des Supply Chain Managements zu steuern;
• die Aufgaben des Controllings im Supply Chain Management zu beschreiben;
• die grundlegenden Aspekte eines Sustainable Supply Chain Managements zu verstehen.

Wenn Sie daran mitwirken wollen, die Lieferkette in Ihrem Unternehmen zu verbessern und dadurch Dinge wie die Fehlmengenkosten zu verringern, dann sollten Sie dieses Modul belegen.

Wenn Sie sich dieses Modul angeeignet haben, kennen Sie …

• die Entwicklungsbedingungen, die zum heutigen Stand der Digitalisierung geführt haben, und die dafür verantwortlichen technologischen Treiber;
• die Anforderungen, die vom Markt gegenüber den Unternehmen formuliert werden, sodass sowohl die Beziehungen zum externen Bereich des Unternehmens als auch die Aufbau- und Ablauforganisation entsprechend ausgerichtet werden können;
• die wichtigen Begrifflichkeiten, die damit zusammenhängen, wie digitale Ökonomie, digitalwirtschaftliche Ökosysteme und Geschäftsmodelle auf der Grundlage von Industrie 4.0 – insbesondere Letzteres existiert in diversen technologischen Ausprägungen;
• die strategischen, operativen und personellen Notwendigkeiten, um mit sämtlichen Herausforderungen angemessen umgehen zu können.

Allen Teilnehmenden, die sich mit dem Digitalen Management und den herausfordernden Prozessen, die damit verbunden sind, stellen wollen und diese aktiv und strategisch durchdacht steuern wollen, wird dieses Modul empfohlen.

Nachdem Sie den Lehrbrief durchgearbeitet haben, sind Sie in der Lage,

• Herausforderungen, Ziele und Aufgaben des Beschaffungsmanagements zu erläutern,
• Beschaffungssituationen zu analysieren und einzuordnen,
• geeignete Beschaffungskonzepte basierend auf gegebenen Rahmenbedingungen zu identifizieren,
• die wesentlichen Bestandteile des Lieferantemanagements zu erläutern,
• die Relevanz der Digitalisierung für das Beschaffungsmanagement zu erklären,
• für einzelne Materialien geeignete Vorgehensweisen für das Bestandsmanagement und das Bedarfsmanagement festzulegen sowie
• Einflüsse von Nachhaltigkeitszielen auf den Beschaffungsprozess zu erläutern.

Dieses Modul empfehlen wir allen Teilnehmenden, die in Einkauf, Materialwirtschaft oder Supply Chain Management tätig sind oder eine entsprechende Position anstreben, sowie Teilnehmenden mit (geplanter) Führungsverantwortung im Beschaffungsumfeld ist dieses Modul zu empfehlen. Es eignet sich zudem für alle, die ihre Kenntnisse in den Bereichen Lieferantenmanagement, Digitalisierung und nachhaltige Beschaffung systematisch ausbauen möchten

Nachdem Sie den Lehrbrief durchgearbeitet haben, sind Sie in der Lage, …

• … zentrale Begriffe und Konzepte des Produktions- und Operations Managements im Kontext von Supply Chains zu definieren und voneinander abzugrenzen.
• … Ziele, Aufgaben und Herausforderungen des Produktions- und Operations Managements zu erklären.
• … zwischen verschiedenen Produktionsprinzipien (z. B. MTO, MTS, ATO) und Produktionssystemen (z. B. Linien-, Werkstatt-, Inselfertigung) zu unterscheiden und den Einsatz bestimmter Produktionssysteme zu begründen.
• … die Ebenen der Produktionsplanung (strategisch, taktisch, operativ) zu erläutern und typische Planungsentscheidungen einer Ebene zuzuordnen.
• … ausgewählte Planungsmethoden wie eine Reihenfolgeplanung selbstständig anzuwenden.
• … Potenziale der Industrie 4.0 für die Produktion und das Operations Management zu beschreiben.
• … Produktionsprozesse zu analysieren, um Engpässe und Verschwendungsquellen zu identifizieren.
• … Lean-Methoden wie das Pull-Prinzip, das Takt-Prinzip oder 5S zur Optimierung von Produktionsprozessen grob zu erläutern.
• … eigene Ideen zur Optimierung von Produktionsprozessen unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit, Zeit, Kosten, Qualität und Nachhaltigkeit zu entwickeln und zu begründen.

Wir empfehlen dieses Modul allen Teilnehmenden, die Produktions- oder Supply-Chain-Prozesse steuern, optimieren oder künftig verantworten möchten. Es eignet sich besonders für Fach- und Führungskräfte im Produktions- und Operations Management.